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原创|行业资讯|编辑:鲍佳佳|2021-08-03 14:08:40.993|阅读 244 次
概述:作为高级 Qt 小部件,QtitanDataGrid 拥有自己的绘制引擎,可促进基本几何图元的渲染。该引擎的目的是提高基本 UI 元素的渲染速度,同时保持框架的直观性、清晰度、可扩展性和可读性。这个智能引擎只渲染当前需要更新且位于表单可见区域的元素,从而节省资源并为最终用户提供更加愉快的网格浏览体验。可以缓冲需要大量渲染时间的部分。
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QtitanDataGrid 是一个用于 Qt 的商业 DataGrid 组件,它为向最终用户呈现表格数据提供了真正非凡的可能性。组件吸收了用于显示表格的用户界面构造领域的所有现代成就。目前,是 Qt 市场上唯一具有如此令人印象深刻的高级功能和出色性能的网格组件。(查看详情)
QtitanDataGrid使你能够从不同的来源加载各种类型的数据到一个快速、灵活和功能性的可编辑网格中,支持排序、分组、报告、创建带状列、按钮的拖放和大量其他方便的功能。这个数据网格帮助具有Delphi和C++背景的新手和经验丰富的Qt开发者使用同样全面的高级可编辑网格功能,他们已经习惯了在相应的IDE中使用这些功能,而这些功能并不是标准Qt库的一部分。
作为高级 Qt 小部件,QtitanDataGrid 拥有自己的绘制引擎,可促进基本几何图元的渲染。该引擎的目的是提高基本 UI 元素的渲染速度,同时保持框架的直观性、清晰度、可扩展性和可读性。这个智能引擎只渲染当前需要更新且位于表单可见区域的元素,从而节省资源并为最终用户提供更加愉快的网格浏览体验。可以缓冲需要大量渲染时间的部分。
优化滚动性能方法旨在加快滚动期间单元格的渲染。这个想法是网格在第一次只显示单元格的框架。数据不会从数据源检索,也不会显示。如果滚动在此时结束,则在第二次渲染迭代期间,数据将被检索并以令人愉悦的淡入淡出效果显示。如果滚动继续,则在此位置绘制新单元格,并且再次没有数据。这种情况会发生,直到滚动结束。
我们的网格中使用的虚拟行模式允许显示和滚动数十万行数据,而不会损失性能和内存使用。对于网格而言,您需要处理多少行数据并不重要。100 或 100000+,它们将被同样轻松地处理。性能仅受数据源而非网格的限制。
为了显示内容和元素,QtitanDataGrid 使用来自 QApplication 对象或直接连接到 QWidget 的样式的原生 Qt 样式(QStyle)。这有助于将网格无缝集成到您的应用程序中。尽管如此,网格提供了自定义重要元素的图标和调色板的能力。
QtitanDataGrid最初被设计为用于桌面应用程序的跨平台组件。开发的主要重点是代码质量和功能。Grid 目前可用于 Windows 和 Mac OS。该组件经过充分测试,可根据需要在 32 位或 64 位平台上运行。
该网格完全适用于基于 Qt PySide2 的 Python 应用程序。默认情况下,使用 Python 版本号 3.x。但是 Python 绑定也可以为 Python 2.7 重新编译。配置脚本很容易重新配置。它们是在 QMake 脚本的基础上制作的。
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