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如果一个软件故障就可能给你的公司带来数百万美元的损失怎么办? 在当今的数字世界中,这不仅是一种可能性,而且是现实,本文将同您一起探讨质量如何推动您的业务发展
开发团队需要保持竞争力,API 从业者正在使用各种协议来完成工作。总是有新出现的方法、协议和框架来满足业务需求。
您是否曾遇到过令人沮丧的 API 文档?或为版本控制问题而苦恼?或为集成难题而苦恼?这些只是困扰 API 开发领域的一些常见挑战。
随着软件系统变得越来越复杂,可观察性(根据系统外部输出了解系统内部状态的能力)已成为开发人员和运营团队的一项关键实践。
反馈循环是我们开发人员工作的关键。它们为我们提供信息,并让我们从用户过去和现在的行为中学习。这意味着我们可以根据过去的反应进行主动开发。
在当今快节奏的软件开发环境中,AI 与 DevOps 的集成彻底改变了团队进行测试的方式。事实证明,AI(尤其是 GenAI)改变了游戏规则,为软件测试流程提供了前所未有的效率和准确性。通过自动执行重复任务并提供可操作的见解,AI 不仅可以提高软件质量,还可以加快部署周期。
由于软件发布速度越来越快,测试人员面临着更大的压力。他们需要在发布周期的早期发现并消除错误,以避免造成高昂的成本并延迟发布时间。话虽如此,如果公司想在竞争中保持领先地位,那么从一开始就确保他们的测试流程没有风险和漏洞就很重要。
软件测试就像走钢丝——在下一个版本发布前,你必须努力保持无可挑剔的质量标准。确保每个测试都按计划快速执行,同时还要希望测试过程中没有盲点,这是一项艰巨的挑战。
本博客将介绍一些实用技巧,帮助您结合使用可靠的策略和技术(如人工智能和测试管理工具)来创建强大的风险管理系统,从而提高您掌握软件测试风险管理的能力。
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